用数字说话。首批毕业生数据将在结业后公布。
每一位 DODO 机器语言的学生都接受同样两项测评：素养评估表——机器智能的五个领域，每个领域 5 级——以及 Python 进度报告。入学测评、第 16 周结业测评，将在第一届学生结业后按届公布。
| 领域 | 入学 → 结业 |
|---|---|
| 01感知 | — → — |
| 02推理 | — → — |
| 03学习 | — → — |
| 04自然交互 | — → — |
| 05社会影响 | — → — |
| +Python 进度 | — % → — % |
第一届学生结业当周公布。
- 1 素养评估表. 机器智能的五个领域，每个领域 5 级。详见课程页。
- 2 Python 进度. 四级课程序列——基础、编程、系统、高阶。高阶层级可获得大学学分。
一节编程课和一位导师之间的区别，是一张地图。
您的孩子在任何地方都能找到编程课。但能上课，并不等于知道自己在哪儿。今天使用 AI 的孩子，几乎都背着学校从未测量过的素养差距——他们能 prompt 出什么，与他们能真正构建、调试、辩护的内容之间，存在一段距离。
导师不是编程辅导老师。他们是计算机科学与 AI 工程的专家——具备执行可取得大学学分的 Python 课程，以及可量化的 AI 素养体系的资质。他们的工作，是缩短孩子今天使用 AI 的方式，与未来职业生活对他们的 AI 理解要求之间的距离。
每一位导师只追踪一件事：学生当前在素养评估表上的位置，与其目标之间的距离——并以周为单位缩短它。
我们教孩子理解 AI 如何阅读、思考、写作。
AI 做的三件事。您的孩子通过亲手构建去理解每一件——而不是通过 prompt。一种人类的素养贯穿始终。
AI 如何感知。像素、文字、音频、传感器数据，被转化为它能作出反应的信号。
AI 如何处理。搜索、逻辑、规划、学习——用 Python 从零开始构建。
AI 如何生成。从规则输出到基础模型语言——亲手构建，逐句验证。
十六周内取得可衡量的 AI 素养。每一句承诺背后都有一个我们能证明的数字。
阶段 01
我们先弄清楚您的孩子在哪里。
第一节课之前，每位学生都会在素养评估表上接受入学测评，并在 Python 进度上接受水平定位。我们的计划来自数据，不来自猜测。
阶段 02
三种机器能力。一种人的能力。每一节课。
您的孩子学习 AI 如何阅读、思考、写作——亲手从零开始构建每一种能力。在这之上，导师贯穿全程指导一项核心素养：判断何时不该信任 AI 的输出。没有猜测。每一步都有指引和测评。
阶段 03
我们用数字向您交代。
每位学生都会收到一份结业素养评估表与一份 Python 进度报告。一个能构建"阅读"、"思考"、"写作"——并学会批判性看待它们的孩子——不会被 AI 取代。他们将引导 AI。
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全程直播 · 1 对 1 · 16 周 · 可量化的 AI 素养 · 可取得大学学分的 Python